IA Grand Est ENACT- Faire du Grand Est un leader européen de l’intelligence artificielle

Avez-vous déjà entendu parler du nouveau cluster IA Grand Est ENACT ?  Ce projet ambitieux a pour but le faire de la Région Grand Est un leader européen de l’intelligence artificielle. Comment? En structurant les écosystèmes de la formation, de la recherche et de l’innovation.

Le cluster IA Grand Est ENACT est porté par l’Université de Lorraine, en partenariat avec l’Université de Strasbourg, Inria, le CNRS, l’Inserm, le CHRU de Nancy et les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg. Soutenu par France 2030, il reçoit un budget de 30 M€ opéré par l’Agence nationale de la recherche (ANR) pour une durée de 5 ans (2024–2029), complétés par des financements du fonds FEDER, de la Région Grand Est, de la Métropole du Grand Nancy, de l’Eurométropole de Strasbourg et de l’Eurométropole de Metz.

Mise à jour – Janvier 2026

Un an après son lancement, ENACT tient ses promesses. Le cluster IA compte désormais 9 chaires de recherche – soit la moitié de l’objectif fixé à 18 – et 17 thèses financées, ce qui montre une dynamique solide vers les objectifs 2030. ENACT a par ailleurs rejoint AI Factory France, obtenu un soutien européen (FEDER) et lance des appels pour de nouvelles chaires internationales. Les programmes de formation s’élargissent pour doubler le nombre de diplômés en IA (actuellement 2 500 par an), et une équipe de 12 ingénieurs est en cours de constitution pour accélérer le transfert de la recherche. Ces avancées confirment l’ambition d’ENACT : une IA responsable et souveraine, avec un impact concret pour les entreprises et les territoires du Grand Est.

Quelques chiffres clés

Grâce au soutien de l’Etat, de la région Grand Est, des Métropoles du Grand Est et collectivités territoriales, cette initiative – financée à hauteur de 50 M€ sur 5 ans – a officiellement été lancée le 1^er janvier 2025.

ENACT compte déjà plus de 2.500 étudiants formés chaque année, près de 200 chercheurs et professeurs chercheurs ainsi que 50 entreprises – principalement originaires du Grand Est – soutenant le projet. L’objectif du cluster consiste à doubler ces effectifs d’ici à 5 ans en se concentrant sur des thématiques identifiées comme atouts différenciants du Grand Est :

• Le Traitement de langues (TAL) et l’IA générative (LLM Multimodaux)
• L’IA pour l’ingénierie et la découverte scientifique
• La Santé numérique

Les enjeux d’ENACT d’ici à 5 ans

Doté d’un budget de plus de 10 M€ par an, le projet IA Grand Est ENACT a pour principal enjeu la constitution d’un d’écosystème durable et financièrement viable,qui lie la formation, la recherche, les entreprises et les cliniciens.  Il s’agit d’un projet structurant, qui implique des transformations au niveau académique, favorisantl’interdisciplinarité autour de l’IA et le rayonnement de ses projets à l’international.

D’ici 5 ans, le projet prévoit également d’approfondir de nouvelles thématiques telle que l’utilisation de l’IA dans les domaines de l’environnement, de la géologie et de la cybersécurité.

Les principales actions menées dans le cadre d’ENACT

Accroitre le nombre d’étudiants formés

Il est prévu de doubler le nombre de personnes formées, notamment dans les parcours universitaires en IA. Le projet vise également à intégrer l’IA dans des parcours universitaires existants, tels que la Chimie, la Biologie et la Médecine. Des réflexions et expérimentations seront également menées sur l’innovation pédagogique et l’évolution des contenus pédagogiques intégrant l’IA.

Favoriser la recherche transdisciplinaire autour de l’IA autour des 3 atouts différenciants de la Région

TAL et LLM Multimodaux

Des travaux de recherche seront menés sur l’apprentissage de grands modèles multimodaux et sur la confiance de ces modèles dans le cadre de la recherche (éthique, confidentialité, etc.).

Utilisation de l’IA pour l’ingénierie de la découverte scientifique 

La recherche se concentrera sur une IA capable de livrer des résultats interprétables pour des découvertes dans les domaines de la Biologie, de la Chimie Moléculaire et de la Médecine. Des expérimentations de l’IA générative seront également menées pour accélérer les sujets R&D.

Santé numérique

L’utilisation de l’IA est envisagée dans l’ensemble du parcours du patient (diagnostics, imagerie, chirurgie, etc.). L’IA générative (LLM) devra également aider à agglomérer des connaissances pour soutenir les médecins dans leurs diagnostics cliniques. Une évaluation des bénéfices cliniques de l’utilisation de l’IA sera également menée.

Autre piste d’actions et enjeux

Les objectifs incluent l’embauche d’un plus grand nombre de doctorants sur des sujets interdisciplinaires. Un objectif de recrutement et de pérennisation de neuf chaires externes et de permanents est fixé pour les cinq prochaines années.

Accroitre les liens entre les acteurs académiques et économiques pour favoriser l’innovation

 Sous la coordination des pôles universitaires d’innovation Polaris et PUI-A, le cluster IA Grand Est ENACT vise à accompagner et animer l’ensemble des acteurs académiques et économiques (entreprises, start-ups, pôles de compétitivité, chambres de commerce et d’industrie). Le but sera donc de transférer les résultats de recherche académique vers les entreprises. Cela va ainsi permette que de nouvelles innovations soient déployées au service des usagers

En conclusion

Le cluster IA Grand Est ENACT va continuer œuvrer à la constitution d’un écosystème dynamique autour de l’IA en Grand Est. Il va également assurer l’intensification de liens entre milieux académiques et économiques. Ceci pourra faire émerger des innovations en Grand Est rayonnant à l’international. Et faire en sorte que le Grand Est devienne leader européen de l’intelligence artificielle dans les prochaines décennies.