AI Grand Est ENACT – Ostfrankreich zu einem europäischen Spitzenreiter in Künstlicher Intelligenz machen

Haben Sie schon vom neuen KI-Cluster AI Grand Est ENACT gehört? Dieses ehrgeizige Projekt hat das Ziel, die Region Grand Est zu einem europäischen Vorreiter im Bereich der künstlichen Intelligenz zu machen. Wie? Durch die Strukturierung der Ökosysteme für Ausbildung, Forschung und Innovation.

Das KI-Cluster AI Grand Est ENACT wird von der Universität Lothringen geleitet, in Partnerschaft mit derUniversität Straßburg, Inria, dem CNRS, Inserm, dem Universitätsklinikum Nancy (CHRU) und den Universitätskliniken Straßburg.
Unterstützt durch France 2030 verfügt es über ein Budget von 30 Mio. €, das von der Nationalen Forschungsagentur (ANR) für einen Zeitraum von 5 Jahren (2024–2029) verwaltet wird, ergänzt durch Mittel aus dem FEDER-Fonds, der Region Grand Est, der Metropole Grand Nancy, der Eurometropole Straßburg und der Eurometropole Metz.

Update 2026

Ein Jahr nach dem Start erfüllt ENACT seine Versprechen. Der KI-Cluster verfügt inzwischen über 9 Forschungslehrstühle – die Hälfte des Ziels von 18 – und 17 finanzierte Doktorarbeiten, was eine starke Dynamik in Richtung der Ziele für 2030 zeigt. ENACT ist AI Factory France beigetreten, hat europäische Unterstützung (EFRE) erhalten und startet Ausschreibungen für neue internationale Lehrstühle. Die Ausbildungsprogramme werden erweitert, um die Zahl der KI-Absolventen von derzeit 2.500 pro Jahr zu verdoppeln, und ein Team von 12 Ingenieuren wird aufgebaut, um den Wissenstransfer zu beschleunigen. Diese Schritte bestätigen die ENACT-Ambition: verantwortungsvolle, souveräne KI mit echtem Einfluss auf Unternehmen und Regionen in Ostfrankreich.

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Wichtige Zahlen

Dank der Unterstützung des französischen Staates, der Region Grand Est, der Metropolen des Grand Est und der lokalen Behörden wurde diese Initiative – mit einer Finanzierung von 50 Millionen Euro über 5 Jahre – offiziell am 1. Januar 2025 gestartet.

ENACT zählt bereits mehr als 2.500 Studenten, die jedes Jahr ausgebildet werden, fast 200 Forscher und Forschungsprofessoren und 50 Unternehmen – hauptsächlich aus dem Grand Est – die das Projekt unterstützen. Das Ziel des Clusters liegt daran, diese Zahlen innerhalb von 5 Jahren zu verdoppeln, indem man sich auf Themen konzentriert, die als differenzierende Stärken des Grand Est identifiziert wurden:

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und generative KI (multimodale LLMs)
• KI für Ingenieurwesen und wissenschaftliche Entdeckungen
• Digitale Gesundheit

Herausforderungen von ENACT in den nächsten 5 Jahren

Mit einem Jahresbudget von über 10 Millionen Euro besteht die Hauptaufgabe des AI Grand Est ENACT-Projekts darin, einnachhaltiges und finanziell tragfähiges Ökosystem zu schaffen, das Ausbildung, Forschung, Unternehmen und Kliniker miteinander verbindet. Dies ist ein strukturierendes Projekt, das Transformationen auf akademischer Ebene beinhaltet und die Interdisziplinarität rund um KI sowie den internationalen Einfluss seiner Projekte fördert.

Innerhalb von 5 Jahren plant das Projekt auch, neue Themen wie den Einsatz von KI in den Bereichen Umwelt, Geologie und Cybersicherheit zu vertiefen.

Wichtigste Handlungsfelder vom Cluster AI Grand Est ENACT

Erhöhung der Anzahl der ausgebildeten Studenten 

Das Ziel besteht darin, die Anzahl der ausgebildeten Personen, insbesondere in KI-Studiengängen, zu verdoppeln. Das Projekt zielt auch darauf ab, KI in bestehende Studiengänge wie Chemie, Biologie und Medizin zu integrieren. Überlegungen und Experimente zur pädagogischen Innovation und zur Weiterentwicklung von Bildungsinhalten, die KI integrieren, werden ebenfalls durchgeführt.

Förderung der transdisziplinären Forschung rund um KI auf den Stärken der Region

 Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und multimodale LLMs 

Forschung wird zur Lernfähigkeit großer multimodaler Modelle und zur Vertrauenswürdigkeit dieser Modelle in der Forschung (Ethik, Vertraulichkeit usw.) durchgeführt.

Einsatz von KI für wissenschaftliche Entdeckungen im Ingenieurwesen 

Die Forschung wird sich auf KI konzentrieren, dieinterpretierbare Ergebnisse für Erfindungen in den Bereichen Biologie, Molekulare Chemie und Medizin liefert. Experimente mit generativer KI werden ebenfalls durchgeführt, um F&E-Themen zu beschleunigen.

Digitale Gesundheit

Der Einsatz von KI istentlang des gesamten Patientenwegs vorgesehen (Diagnostik, Bildgebung, Chirurgie usw.). Generative KI (LLM) wird auch dazu beitragen, Wissen zu aggregieren, um Ärzte bei ihren klinischen Diagnosen zu unterstützen. Eine Bewertung der klinischen Vorteile des Einsatzes von KI wird ebenfalls durchgeführt.

Weitere Maßnahmen und Herausforderungen

Weitere Ziele sind unter anderem die Einstellung von mehr Doktoranden zu interdisziplinären Themen. Ein weiteres Ziel liegt daran, in den nächsten fünf Jahren neun externe und permanente Lehrstühle zu rekrutieren und zu erhalten.

Stärkung der Verbindungen zwischen akademischen und wirtschaftlichen Akteuren zur Förderung von Innovationen 

Unter der Koordination der Innovationszentren Polaris und PUI-A zielt der AI Grand Est ENACT-Cluster darauf ab, alle akademischen und wirtschaftlichen Akteure (Unternehmen, Start-ups, Wettbewerbscluster, Handels- und Industriekammern) zu unterstützen und zu animieren, um akademische Forschungsergebnisse in Unternehmen zu übertragen und so neue Innovationen zum Nutzen der Nutzer zu ermöglichen.

Zusammenfassung

Die AI Grand Est ENACT-Cluster Teams werden weiterhin daran arbeiten, ein dynamisches Ökosystem rund um KI im Grand Est zu schaffen. Der Cluster wird auch sicherstellen, dass die Verbindungen zwischen akademischen und wirtschaftlichen Sektoren gestärkt werden, um Innovationen im Grand Est zu fördern, die eine internationale Resonanz haben können, und so den Grand Est zu einem europäischen Spitzenreiter in der Künstlichen Intelligenz zu machen.